NOTICIA: Google crea una IA capaz de componer mĂşsica a partir de un texto descriptivo
Google crea una IA capaz de componer mĂşsica a partir de un texto descriptivo
Herramientas basadas en tĂŠcnicas de inteligencia artificial como Midjourney o Stable Diffusion son capaces de crear imĂĄgenes a partir de descripciones en lenguaje natural. ChatGPT es capaz de hacer lo mismo con un texto. PĂdele un resumen de 2.500 caracteres de un libro, por ejemplo, o una lista de consejos para ahorrar, y la harĂĄ en segundos.
Ahora, Google ha creado otra de estas herramientas generativas que es capaz de imaginar nuevas canciones y melodĂas basĂĄndose sĂłlo en una descripciĂłn de texto. Se llama MusicLM y se trata de un modelo que genera mĂşsica de alta fidelidad a partir de descripciones como por ejemplo “una melodĂa de violĂn calmante acompaĂąada por un riff de guitarra distorsionado” o “una fusiĂłn de reguetĂłn y mĂşsica electrĂłnica de baile, con un sonido espacial y de otro mundo”.
El modelo no puede aĂşn crear voces reconocibles para acompaĂąar estos ritmos y melodĂas pero es mucho mĂĄs avanzado que otras herramientas similares, capaz de crear composiciones de varios minutos con coherencia interna. Al igual que ocurre con el vĂdeo, ĂŠste es uno de los grandes obstĂĄculos que aĂşn existen para este tipo de herramientas. Dall-E o Midjourney pueden crear una escena muy detallada, pero tienen dificultades para repetirla con pequeĂąas variaciones que serĂan necesarias para crear los diferentes fotogramas.
MusicLM, que ha sido entrenado escuchando y analizando mĂĄs de 250.000 horas de mĂşsica, sĂ es capaz de entender la intenciĂłn del texto descriptivo y plasmarlo en la composiciĂłn. Si se le pide una canciĂłn melancĂłlica de piano, sonarĂĄ muy diferente a una alegre.
Pero para los mĂşsicos quienes esperen utilizarlo pronto hay malas noticas. Google, de momento, no tiene previsto liberarlo como ha hecho OpenAI con ChatGPT o Dall-E. Sus creadores aseguran que aĂşn hay cuestiones ĂŠticas importantes que hay que discutir antes de hacerlo pĂşblico. MusicML, por ejemplo, crea sus composiciones con lo aprendido de otras canciones y melodĂas, lo que puede llevar a resultados que se parezcan lo suficiente a los originales como para ser considerados plagio.
Es un problema que tambiĂŠn afecta a las herramientas centradas en ilustraciones y fotografĂas y uno que podrĂa empezar a tener consecuencias legales este mismo aĂąo.